La Guía de Auditoría Algorítmica ofrece directrices y orientaciones metodológicas para la realización de auditorías de aquellos productos y servicios enmarcados en el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA) que incluyan el uso de algoritmos y que, en alguna etapa del proceso, recopilen o traten datos de carácter personal. El documento se encuadra en lo propuesto por la Guía de Adecuación al RGPD de tratamientos que incorporan Inteligencia Artificial, publicada por la Agencia Española de Protección de Datos, en lo que respecta al cumplimiento efectivo de los principios de protección de datos personales y cómo el correcto planteamiento y desarrollo de una auditoría algorítmica puede contribuir a este objetivo.

Los servicios de IA basados en el uso de algoritmos se extienden con rapidez tanto en el sector público como en el privado. No obstante, los algoritmos son a menudo definidos como “cajas negras” de código informático y datos, cuyos resultados se vuelven cada vez más impredecibles e incontrolables. Esto genera muchas preocupaciones acerca de su impacto ético, social, jurídico y, también, empresarial. El respeto por los derechos fundamentales a la privacidad y a la protección de los datos personales forma parte de estas preocupaciones.